对于买股票的人来说，有时候下单慢一点行情就错过了，更多的时候是一条线一拉上去，构买者再下单的时候心理上就起了很大的变化，有不少见到上拉一根线的情况就选择了放弃的操作，那么，有没有一种软件能自动下单呢，回答是肯定的。那么如何实现股票自动交易？ 方法一：keyboard和mouse模拟的办法，比较笨的办法，速度快不起来。按我以往的经验，这种模拟keyboard和mouse的操作，因为要和UI打交道，很多地方得Sleep，不然很容易出错，自动下单，出错了可不是好玩的，那损失的都是钱。要想尽量减少出错，stress test的时候每步的sleep时间都得足够长，但这样一来，要足够可靠的话，整个过程估计3-5秒也完成不了。这个办法虽然是笨点，但如果对速度和可靠性的要求不高，也是可以接受的，毕竟要比手动操作要快。（对可靠性有担心的，可以留着交易软件每次下单前的确认窗口，这样还可以有最后一次人工确认的机会，但这样一来，批量下单就下不了了）。 方法二：跳过交易软件的UI层，直接调用下层的函数完成交易。大致方法是，1，得要code injection, 进程注入，你的代码得在交易软件的context下运行才行，2. 用debugger慢慢去看，了解交易软件自身是如何调用下层的函数去完成下单，比方说通达信的交易软件，与交易相关的函数，基本在tc.dll和tcapi.dll里面。这个办法弄通了，那下单估计可以在100ms以内完成，就完全和UI无关了。 方法三：从基于web和wap的交易上面动脑筋，这个渠道的下单方式，应该是http post了一些数据回server, 研究一下具体的格式就可以了。这条途径，从client来讲，下单的速度应该和方法二差不多。 自动交易系统从经纪商或其他数据提供商那里获取最新的市场数据，运行交易算法生成指令，传送指令给经纪商以执行。有时，所有这些步骤都是自动的，就像电脑里安装的一个桌面应用程序一样。有时，只有部分过程是自动的，有些步骤需要手工操作。 全自动交易系统的优势是可将人为错误和延迟降到最低。对于高频交易系统，全自动交易系统是必不可少的，因为任何人工操作都会产生足以严重影响业绩的延迟。但是，全自动交易系统十分复杂且昂贵，通常需要专业程序员掌握Java、C#或C++等高性能程序语言，以实现与经纪商的应用程序接口（API）对接。 对于低频量化交易策略，半自动交易系统即可：用Excel或MATLAB等程序生成指令，然后用经纪商提供的现成工具（如组合交易器或差价交易器）来传送指令。如果经纪商提供连接Excel的动态数据交换功能，就可以在Excel中编写一个宏，通过运行宏将指令传送给经纪商。这样，就不需要用复杂的程序语言来编写应用程序。但是，这也就意味着你不得不完成一些手工操作，以备传送指令。
无论是半自动交易系统还是全自动交易系统，通常都需要输入一些经纪商或其他数据提供商不提供的数据。例如，实时数据流通常不提供的盈利预测或分红数据。很多网站都会免费提供这些非价格数据，不过通常是HTML格式，不能直接使用。因此，自动交易系统必须能够在这些网页上检索、读取数据，并将其转换为策略可以使用的格式。这种网页检索和读取程序，可以轻易地安装到MATLAB（，以及Perl之类的脚本语言里。
以上就是小编为您带来的“如何实现股票自动交易”全部内容，更多内容敬请关注股票配资网！ 上一篇：有关做股票配资的四点建议 下一篇：怎么降低股票配资风险 |
